자본시장 불공정거래 잡는 ‘AI 조사역’ 뜬다

서울경제가 2026년 8월 30일 보도한 기사로, 금융감독원이 주가조작·무자본 인수합병 등 자본시장 불공정거래를 탐지·조사하는 AI 시스템을 2028년부터 본격 운용할 계획임을 전하고 있습니다. LG CNS가 약 45억 원 규모의 'AI 기반 불공정거래 대응체계 마련 사업' 우선협상대상자로 선정되었으며, 2027년 12월까지 시스템 구축을 완료할 예정입니다.

이번 사업은 크게 두 축으로 구성됩니다. 첫째, 자본시장 조사 업무에 특화된 AI 모델을 개발합니다. 범용 AI 모델을 금감원 업무에 맞게 파인튜닝하는 방식으로 구축하며, 주가·거래량·공시 등 공개 정보와 함께 금감원이 보유한 비공개 조사 자료 및 과거 사건 기록도 학습 데이터로 활용합니다. 이 모델은 이상 매매를 탐지하고 연계 계좌 관계를 자동으로 구조화하며, 추가 조사에 필요한 자료를 조사역에게 제안합니다. 조사역이 자료를 확보해 재입력하면 AI가 혐의 가능성을 재분석하는 '순환형 조사 체계'로 운영됩니다. 둘째, 조사역의 행정 업무를 지원하는 AI 에이전트를 구축합니다. 챗봇 형태로 제공되며, 자연어 질의에 대한 실시간 답변, 문답서·처리 의견서 등 보고서 자동 작성, 제보·민원 중요도 평가, 녹취록 자동 기록 및 요약 기능 등을 포함합니다. 보안 측면에서는 민감한 조사 정보 보호를 위해 AI 모델을 외부 인터넷과 분리된 폐쇄망에 설치하고, 외부 클라우드 기반 서비스 사용을 금지합니다. LG AI연구원의 '엑사원(EXAONE)'을 포함한 국산 대규모언어모델 2종이 후보로 검토되고 있습니다.

금감원의 AI 기반 불공정거래 조사 시스템이 2028년부터 실무에 적용되면, 주가조작·무자본 인수합병 등 불공정거래에 대한 당국의 탐지 속도와 조사 정밀도가 높아질 가능성이 있습니다. 특히 여러 계좌에 걸친 연계 거래 패턴을 AI가 자동으로 구조화하는 기능은, 기존에 사람이 수작업으로 추적하던 복잡한 계좌 연결 고리를 더 빠르게 포착할 수 있게 합니다. 기업 및 시장 참여자 관점에서는, 불공정거래 혐의에 대한 조기 탐지 가능성이 높아지는 만큼 내부 거래 관리와 공시 절차에 대한 주의가 더욱 요구됩니다. 특히 무자본 인수합병 관련 거래나 주가에 영향을 줄 수 있는 매매 패턴은 AI 탐지 대상이 될 수 있어, 관련 컴플라이언스 체계를 점검할 필요가 있습니다. 한편, AI 모델이 금감원의 비공개 조사 자료와 과거 사건 기록을 학습 데이터로 사용한다는 점에서, 학습 데이터의 품질과 편향 가능성, 그리고 AI 판단에 기반한 조사 개시의 적법성 문제가 향후 법적 쟁점으로 부상할 여지가 있습니다. 시스템 운용 과정에서 AI 분석 결과의 증거 활용 범위와 피조사자의 방어권 보장 방식에 대한 논의가 이어질 것으로 예상됩니다.