[산업통상부]성심당으로 간 M.AX 얼라이언스, 튀김소보로도 이제 AI가 만든다

성심당으로 간 M.AX 얼라이언스 , 튀김소보로도 이제 AI 가 만든다 . - 산업부 장관 , 정부 1 주년 성과로 M.AX 사례인 대전 성심당 현장 점검 - 국민 생활과 밀접한 제조 · 서비스업 현장에 AI 를 적용하는 ' 국민체감형 AI 팩토리 프로젝트 ' 10 개 공개 , 올해도 다양한 현장 대상 지원 예정   ※ M.AX : 제조 AI 대전환 (Manufacturing AI Transformation)   대전 롯데백화점 성심당 매장에서는 AI 와 로봇 기술을 활용하여 제작된 성심당 튀김 소보로를 맛볼 수 있다 . M.AX 얼라이언스 참여 중인 AI 전문기업들은 성심당 뿐만 아니라 , 안동소주 , 불닭 소스 등 국민 생활과 밀접한 제조 · 서비스업 현장에 AI 를 적용하는 프로젝트들을 본격 시작했다 . 산업통상부 ( 이하 산업부 ) 김정관 장관은 5.27 일 ( 수 ) 오후 성심당 롯데백화점 대 전점을 방문하여 튀김소보로 생산과정에 AI 를 적용하는 AI 팩토리 실증 현장을 점검하고 , ' 국민체감 제조 AI 현장 확산 간담회 ' 를 개최하여 AI 공급 기업들과 제조 AX(M.AX) 확산 방안을 논의했다 .   M.AX 얼라이언스 국민 체감 프로젝트 추진   지금 전세계 산업에선 소리없는 전쟁 , 'AI 전쟁 ' 이 진행 중이다 . 민간 주도 대규모 투자 , 정부 주도 육성정책 등으로 역량을 키우는 주요국과 경 쟁 하려면제조 ·AI 업계 , 학계 , 연구기관 등이 동맹 수준으로 힘을 모아야 한다 . 산업부가 작년 9 월 M.AX 얼라이언스를 출범시킨 배경이다 .   글로벌 AI 전쟁의 핵심 전장이 가상공간에서 현실세계로 옮겨가고 있고 , 특히 제조 현장에서의 싸움이 치열하다 . 제조업의 AX 경쟁력을 좌우하는 핵심은 데이터이다 . 양질의 데이터로 제조 AI 모델을 학습시켜야 비로소 현장에서 쓰일 수 있기 때문이다 . 다양한 제조업 포트폴리오를 갖추고 , 업종마다 우수한 기업들이 있는 한국이 제조 AX 최강국에 도전할 수 있는 이유이다 . 산업부는 양질의 데이터에 기반해 반도체 · 철강 · 자동차 · 조선 등 여러 업종 제조 공정에 AI 를 도입 , 생산성을 획기적으로 개선하는 AI 팩토리를 '25 년 누적 102 개 보급했으며 , 올해도 신규 100 개를 보급할 계획이다 .   나아가 우리 경제 전반의 AX 를 위해서는 주력산업뿐만 아니라 , 국민생 활과 밀접히 닿아있는 식품 , 물류 등에서도 AI 전환이 이루어져야 한다 . 산업부는 국민들이 체감할 수 있는 제조 AX 지원과제를 점차 확대해 나갈 계획이다 . 특히 M.AX 얼라이언스 참여기업들을 중심으로 하는 국민 체감 프로젝트를 추진 중이며 , 정부 출범 1 주년을 맞이해 이번 행사를 계기로 10 개 과제를 공개하였다 .   주요 과제를 살펴보면 , 우선 성심당 은 고온의 작업환경에서 고강도 반복작업이 수행되는 튀김소보로 제조 공정에 AI 로봇을 도입한다 . 이를 통해 , 반죽 투입부터 빵 뒤집기 , 불량 판정 ( 크기 · 튀김정도 등 ) , 완제품 포장까지의 과정을 자동화하며 , 생산성을 20% 향상시킬 계획이다 . 안동 회곡양조장 은 명인의 숙련도에 의존해 장시간 작업해야 하는 발효조 교반작업 ( 뒤섞기 ) 에 AI 와 로봇을 적용한다 . 발효조 상태 판단 , 교반 타이밍 · 강도 등 암묵지를 로봇에게 학습시키고 작업을 수행하게 하여 제품 품질을 균일화하고 작업자 피로를 완화한다는 구상이다 . 이 밖에도 장충동왕족발보쌈 의 AI 기반 불량육 선별 및 정량 포장 시스템 , 육군 스마트물류센터 의 보급품 분류 · 포장 로봇 실증 등이 국민 체감 프로젝트의 일환으로 추진 중이다 .   국민체감 제조 AI 현장 확산 간담회 개최   산업부는 성심당 M.AX 현장 방문과 연계하여 ' 국민체감 제조 AI 현장 확산 간담회 ' 를 개최하여 AI 공급기업과 함께 M.AX 확산 방안에 대해 논의 하였다 . 이 자리에는 성심당 ( 로쏘 ), 로이랩스 , 인터텍 등 실증 참여기업과 로봇진흥원 등 유관기관 관계자들이 참석하였다 . 참석 기업들은 성공적인 제조 AX 를 위해 AI 모델을 개발하는 공급기업의 역량 강화가 필수적이며 , 개발된 솔루션이 현장에 체계적으로 확산될 수 있도록 정부 지원이 확대되어야 한다고 한 목소리로 건의하였다 .   특히 , 성심당 임영진 대표 는 " M.AX 로 튀김 소보로 제작을 위해 뜨거운 열기를 견뎌야 했던 직원들의 고생을 경감 시킬 수 있기를 기대한다 " 면서 , 이번에 도입한 AI 모델 · 로봇을 보다 고도화 하여 " 다른 지점으로도 확산하는 방안 을 긍정적으로 검토 하겠다 " 고 밝혔다 . 아울러 성심당 프로젝트에 AI 솔루션 도입을 담당한 로이랩스 이한 대표 는 이번 프로젝트를 계기로 새 로운 부문의 레퍼런스 도 확보할 수 있었다며 , 제조현장을 넘어 식품 , F&B 등 새로운 분야로의 사업 확대가 기대된다고 발언하였다 .   김 장관은 " 그간 첨단산업과 주력산업의 M.AX 에 집중해 왔는데 , 오늘 보니 반도체 기판의 불량을 잡아내는 비전 AI 모델과 소보로빵의 불량을 판별하는 모델이 기술적으로 유사하다는 점을 확인했다 " 며 , " 일상 속 경제활동에 녹아든 AI 가 제가 강조하던 M.AX 의 방향과 놀라울 정도로 닮아 있고 상호 확장성과 연결 가능성을 확인 한 만큼 , M.AX 를 주력제조업이나 첨단 산업에 국한하지 않고 , 경제 전반에 과감히 적용 시키기 위해 지원을 확대하겠다 ." 고 밝혔다 .   산업부는 성심당의 사례처럼 국민이 일상의 경제활동에서 체감할 수 있는 AI 팩토리 모델을 전 업종으로 확산시키기 위해 , 국내 우수한 제조 AI 공급기업들이 개발한 AI 솔루션을 보다 다양한 수요처에서 적용하고 테스트해볼 수 있도록 AI 로봇 실증 예산을 확대 해 나갈 계획이다 . 특히 , 제조 공장 뿐만 아니라 식품 · 화장품 · 호텔 등 일상 생활과 밀접한 시설 · 환경에서의 AI 도입을 확대하여 , AI 로 인한 편리함과 효능감을 국민 다수가 체감할 수 있 도록 지원할 계획이다 .   또한 , 김 장관은 " 산업부는 제조 AI, 로봇 등의 핵심 기술을 M.AX 얼라이언스를 중심으로 신속히 개발 하고 , 관계부처와의 긴밀한 협력을 통해 그 성과가 우리 경제 전반에 빠르게 확산 하겠다 " 는 포부를 밝혔다 . [자료제공 : (www.korea.kr) ]