[농촌진흥청]"실시간 인공지능 분석" 중소형 스마트 온실 작물 생육 바로 본다

농촌진흥청 ( 청장 이승돈 ) 은 폐쇄회로텔레비전 ( 시시티브이 , CCTV) 과 인공지능 기술로 작물 생육 상태를 실시간 관찰할 수 있는 ' 중소형 스마트 온실 인공지능 생육 감시 ( 모니터링 ) 시스템 ' 을 개발했다 .   이 기술은 카메라 장비를 추가 설치하지 않고 온실에 설치돼 있는 시시티 브이 영상을 이용해 초기 도입 비용을 최소화한 것이 특징이다 . 시시티브이로 얻은 영상은 엣지 인공지능 * 분석 보드를 이용해 실시간 분석한다 . * 엣지 (Edge) 인공지능 : 인공지능 모형 연산을 클라우드 서버가 아닌 현장 설치 장치 ( 인공지능 디바이스 ) 로 처리하는 기술 . 실시간 반응 , 보안성 향상 , 네트워크 부하 감소 등의 장점이 있음   연구진은 인공지능 욜로 (YOLO) * 기반의 생육 인식 모형 ( 모델 ) 도 개발했다 . 이 모형은 엣지 인공지능 분석 보드로 분석한 영상을 바탕으로 토마토 , 딸기 등 작물의 성장 정도 , 꽃의 개수 , 잎 면적 등 주요 생육 지표를 실시간 측정 ** 해 농업인에게 전달한다 . * 욜로 (YOLO, You Only Look Once): 이미지나 영상에서 여러 객체를 한 번의 네트워크 통과로 빠르게 탐지하는 실시간 객체 탐지 모형 ** ( 토마토 ) 생장점 발달 , 줄기 두께 , 마디 길이 , 화방당 개화 수 ( 딸기 ) 잎 면적 지수 , 화방 수 , 개화 단계 , 열매 수   또한 , 지난해 개발한 ' 시시티브이 활용 병해충 모니터링 기술 ' 을 통합해 생 육 상태와 함께 병해충 상황도 수집할 수 있도록 했다 . 농업인은 토마토의 잿빛곰팡이 , 흰가루병 , 궤양병과 딸기의 흰가루병 , 탄저병 , 세균모무늬병 관련 피해 상황을 제공받는다 .   무선망 기반의 사물인터넷 (IoT) 감지기 네트워크와 엠큐티티 (MQTT) * 프로토콜 등 저비용 ․ 저전력 시스템을 활용해 불안정한 통신 환경에서도 안정적으로 시스템이 작동하고 , 중소 규모 온실에서도 부담 없이 사용할 수 있도록 했다 . * 엠큐티티 (MQTT): 사물인터넷 및 M2M (Machine to Machine) 경량 메시지 전송 표준 규약   농촌진흥청은 이 시스템과 온 ․ 습도 , 이산화탄소 , 광량 등 환경 정보를 수집한 융합 데이터를 우수 농가와 비교 분석해 재배 관리에 유용한 정보를 제공할 수 있도록 고도화 연구를 추진할 계획이다 .   또한 , 이 시스템을 현장 보급에 적합하도록 개선해 중소형 농가를 대상으로 현장 실증을 진행할 예정이다 . 현장 실증 결과를 바탕으로 기술을 확장해 청년 농업인 , 창업농 등 초보 농업인이 쉽게 활용할 수 있는 스마트농업 재배 관리 플랫폼으로 발전시켜 나갈 계획이다 .   농촌진흥청 스마트팜개발과 이시영 과장은 " 이번에 개발한 시스템은 인 공지능 기술을 이용해 누구나 쉽게 스마트농업을 접할 수 있도록 비용이나 통신 문제를 해결한 것이 가장 큰 특징 " 이라며 , " 농촌 일손 부족 문제를 해결하고 , 청년 농업인이나 창업농이 활용할 수 있는 지능화 기술을 지속해서 개발해 실용화할 계획이다 ." 라고 말했다 . [자료제공 : (www.korea.kr) ]