[산업통상부]제조현장에 AI 입혀 산업기초체력 키운다

제조현장에 AI 입혀 산업기초체력 키운다 - 산업부 , '26 년 527.5 억원 규모 AI 팩토리 선도사업 신규과제 (32 개 ) 공고 (4.30) - M.AX 얼라이언스 AI 팩토리 분과 400 여개 기업 · 기관 대상으로 수요 발굴 제조데이터 수집 및 후속 연구개발과제 활용 등 제조 AX 확산 기대   산업통상부 ( 장관 : 김정관 , 이하 산업부 ) 는 반도체 · 자동차 · 조선 등 주력산업의 제조 현장에 AI 를 접목하여 생산성 향상 , 불량률 감소 , 리드타임 단축 등 경쟁력을 제고하기 위해 2026 년 「 AI 팩토리 선도사업 」 신규 과제 (32 개 , 국비 527.5 억원 규모 ) 를 4 월 30 일 공고한다 .   [ 추진 배경 ]   그간 제조업은 국가 경제를 견인해 오며 우리나라의 선진국 도약에 크게 기여했으나 , 최근 생산가능인구 감소와 잠재성장률 하락으로 성장이 정체되고 있어 혁신이 시급한 상황이다 . 글로벌 공급망 불안과 기술패권 경쟁이 심화 되는 상황에서 , 첨단 기술을 산업 현장에서 대량 생산으로 구현해내는 ' 제조 역량 ' 은 이제 국가 경쟁력의 핵심이다 .   이에 산업부는 제조 AI 대전환 (Manufacturing AI Transformation, M.AX) 을 우리 제조업의 초격차 경쟁력 확보를 위한 유일한 해법으로 삼고 , 업종별 특화된 제조 AI 기술 개발과 로봇 · 인프라 도입을 지원하는 「 AI 팩토리 선도사업 」 에 박차를 가하고 있다 .   [ 과제기획 방향 ]   2026 년 신규과제는 AI 팩토리 맥스 얼라이언스 기업들의 수요를 기반으로 기획된 것이 특징이다 . 산업부는 AI 팩토리 얼라이언스에 참여한 400 여개의 기업 · 기관과 AI 팩토리 전략회의 ('25.10 월 ), 맥스 (M.AX) 얼라이언스 총회 ('25.12 월 ) 등을 계기로 AI 팩토리 정책방향을 논의하면서 수요를 발굴해 왔다 . 그 중 시급성과 파급효과가 큰 32 개의 업종 · 공정을 선별하여 이번에 신규 과제로 지원한다 .   다양한 제조업 공정에서 나오는 양질의 제조데이터는 AI 시대 우리 경제의 핵심 자산이다 . 산업부는 금년 신규 과제부터 과제 협약과 함께 ' 제조데이터 제출 동의서 ' 를 체결하고 , 이를 기반으로 연구개발과정에서 발생한 제조데이터를 체계적으로 수집 · 저장할 계획이다 . 이렇게 수집된 데이터는 해당 업종과 유사 공정에 적용 가능한 AI 모델 개발 · 고도화 등 공공의 목적을 위한 후속 연구개발과제에 사용되고 , 우리 산업 생태계 전체의 AI 역량을 끌어올리는 마중물 역할을 하게 된다 .   또한 , 우리나라의 제조기반이 지역에 집중된 점을 고려하여 , 지방비 매칭을 전제로 지역 기업에 최대 5 점의 가점을 부여한다 . 지역 제조 기업이 M.AX 를 통해 경쟁력을 높여나갈 것으로 기대된다 .   [ 과제 유형 ]   업계 수요에 맞춤형으로 대응하기 위해 지원유형도 대중소 협력형 , 데이터 ·AI 모델 위임형 등으로 다양화한다 .   ① ' 대중소 협력 ' 유형 : 같은 공급망 내 대 · 중 · 소 기업들이 데이터를 공유 하고 AI 모델을 공동 개발하는 방식으로 , 공급망 전반에서 불량률과 리드타임의 감소 등이 기대된다 .   ② ' 제조공정 지능화 ' 유형 : 이미 개발된 AI 솔루션의 현장 실증 , 상용화 및 확산을 지원하는 과제로서 , 국산 제조 AI 솔루션의 신속한 확산을 통해 기업들의 제조 AI 도입 문턱을 낮추고 , 제조 AI 전문기업을 육성하는 것을 목표로 한다 .   ③ ' 선도기업 지원 ' 유형 : 양질의 데이터 수집이 용이한 업종별 앵커 기업을 중심으로 데이터를 수집하고 , 그 데이터를 활용하여 AI 모델과 에이전트를 개발한 후 동일 업종 내 AX 확산까지 연결한다 .   ④ ' 데이터 ·AI 모델 위임 ' 유형 : 데이터 ·AI 모델 사용권의 정부 개방 및 위임을 전제로 지원된다 . 참여기업으로부터 제공받은 데이터 ·AI 모델은 제 3 자 공유 등 후속 연구개발과제 외의 목적으로 활용 가능하다 .   ⑤ ' 풀스택 AI 팩토리 PoC' 유형 : 全 공정이 AI 로 운용되는 풀스택 AI 팩토리 구현 을 위해 기술검증 , 인프라 설계 등을 우선 지원하는 과제로 향후 풀스택 AI 팩토리 구축 , 수출산업화 등 후속과제를 연계할 계획이다 .   [ 향후 일정 등 ]   신규과제 공고는 4 월 30 일부터 5 월 30 일까지 진행되며 , 상세한 내용은 ' 범부처통합연구지원시스템 누리집 (www.iris.go.kr)' 등을 통해 확인할 수 있다 . 또한 , 산업부는 제조기업 , AI 기업 , 연구기관 등을 대상으로 하는 사업 설명회를 5 월 7 일 ( 목 ) 14 시 , JW 메리어트 동대문 스퀘어에서 개최하여 신규 과제 공고 내용과 과제제안요구서 (RFP) 등을 설명한다 . 또한 , 질의 · 응답과 현장의견 수렴을 통해 연구자들의 이해도를 높이고 적극적인 사업 참여를 유도할 예정이다 .   ※ ( 참고 ) 맥스 얼라이언스 분과 간 협업 및 설명회 참석자의 편의 제공을 위해 15 시부터 동일 장소에서 로봇산업기술개발 및 지능형로봇보급및확산사업 설명회 개최   산업부 관계자는 ' 제조 · 산업경쟁력이 곧 국가 경쟁력인 시대 ' 라며 , '2030 년 M.AX 최강국 도약을 위해 AI 팩토리 선도사업을 차질없이 추진 해나가겠다 ' 고 밝혔다 . [자료제공 : (www.korea.kr) ]