[산업통상부]M.AX, 제조 현장 넘어 기업활동 전체 혁신

M.AX, 제조 현장 넘어 기업활동 전체 혁신 - ' 산업 AI 솔루션 '-'AI 에이전트 ' 사업 공동 출범식 개최 - 제조 현장 전반으로 M.AX 를 확산하기 위한 제조데이터 연계 MoU 체결 ※ M.AX : 제조업 AI 대전환 (Manufacturing AI Transformation)   M.AX 가 데이터 연계를 통해 제조공정뿐만 아니라 생산계획 , 공급망 관리 , 노동자 안전 , 재고 운영 등 기업활동 전 영역으로 본격 확대된다 .   산업통상부 ( 장관 : 김정관 , 이하 산업부 ) 는 6 월 23 일 ( 화 ) 서울 양재 엘타워에서 ' 산업 AI 솔루션 ' 과 'AI 에이전트 ' 사업 공동 출범식을 개최하였다 . 이날 행사 에는 한국산업기술진흥원 (KIAT) 과 제조기업 , AI 전문기업 등 사업 참여기관 포함 100 여 명이 참석하였다 .   [ 추진 배경 ]   최근 이른바 , 'AI 전쟁 ' 이 본격화되면서 , 주요국들은 AI 기술개발을 넘어 산업현장에 AI 를 적용하기 위한 노력에도 속도를 내고 있다 . 특히 , 제조업은 AI 도입 효과가 생산성 향상과 경쟁력 제고로 직결되는 분야이며 , 제조 현장 뿐만 아니라 기업 운영 전반으로 AI 활용 범위와 중요성이 확대되고 있다 .   우리나라는 이미 세계 최고 수준의 경쟁력을 갖춘 제조기업을 보유하고 있다 . 특히 , 제조 현장에서 축적된 데이터와 숙련자의 노하우는 AI 시 대 우리 제조업의 경쟁력을 지속적으로 유지하고 , 확대해 나가기 위한 핵심 자산 으로 평가받고 있다 . 'AI 전쟁 ' 에서 승리하기 위해서는 이러한 강점을 바탕으로 AI 기술을 산업현장에 빠르게 적용하고 확산하여 생산성을 높여 나가는 것이 중요하다 . 지난해 9 월 , 10 개 분과 1,000 여개 기관으로 출범한 M.AX 얼라이언스는 올해 2 월 산단 AX 분과를 신설하며 , 1,500 여개 기관의 11 개 분과 「 베스트 일레븐 」 으로 완성되었다 . 제조기업 , AI 전문기업 , 산 · 학 · 연이 M.AX 라는 공동의 목표를 위해 ' 동맹 (Alliance) ' 수준의 협력체계를 구축하여 역량을 총결집하고 있다 .   이러한 협력을 바탕으로 산업부는 제조 현장을 넘어 기업 운영 전반으로 AI 적용 범위를 본격적으로 넓혀가기 위한 사업을 추진한다 .   [ 사업 소개 ]   먼저 , ' 산업 AI 솔루션 ' 사업은 검증된 AI 모델을 활용하여 산업현장에 AI 를 빠르게 보급 · 확산하는 사업이다 . AI 전문기업이 보유 하고 있는 AI 모델을 다수의 유사 제조공정에서 Fine-Tuning 하여 즉시 적용하는 것이 특 징이다 . 그간 3 0 여개 제조기업을 대상으로 과제를 추진했으며 , 철 스크랩 분류 정확도 향상 , 열교환기 품질 예측 정확도 제고 등의 가시 적인 성과를 확인하였다 . 올해도 30 여개 제조기업을 대상으로 M.AX 성공 사례를 조기에 창출하고 , 이를 산업 전반으로 확산할 예정이다 . ('26 년 128 억원 )   그간 , 제조공정 중심으로 AI 를 도입한 결과 , 단위 공정의 생산성은 향상 되었으나 , 기업활동의 전체 경쟁력을 향상시키는 데는 다소 한계라는 지적도 있었다 . 올해 2 월 수요조사에서도 기업들은 공정뿐만 아니라 , 생산계획 수립 , 경영 기획 , 마케팅 , 납기 관리 등 실질적인 의사결정이 이루어지는 과업으로 AI 에이전트가 확대되어야 한다는 의견을 제시하였다 . 특히 , 제 조기업의 경우 기업활동 전반에서 AI 에이전트가 기업 맞춤형으로 정확 하게 적용되기 위해서는 제조공정의 데이터가 의사결정 과정과 유기적으 로 연결되어야 한다 . 이에 , 산업부는 제조데이터를 기반으로 기업활동 전반을 지원하는 AI 에이전트 사업을 신규로 추진한다 .   'AI 에이전트 ' 사업은 제조공정을 넘어 생산계획 , 공급망 관리 , 안전 · 환경 , 제품설계 등 7 개의 전 · 후방 연계 영역에서 AI 에이 전트를 개발 · 실증하는 사업이다 . 이처럼 제조 현장 곳곳에서 AI 에이 전트를 통해 전사적 의사결정을 지원함으로써 사무 공간을 포함한 기업 운영 전반으로 AI 활용 범위가 확대될 것으로 기대된다 . 사업 공모에 90 여개의 기업 수요가 접 수되었고 , 이 중 성우하이텍 , 대덕전자 등 우수한 10 개 기업을 최종 선정 하였다 . 산업부는 M.AX 얼라이언스 제조 서비스 분과와 소통하며 AI 에이전트 현장 실증 및 성과를 확산해 나갈 계획이다 . ('26 년 60 억원 )   [ 데이터 연계 ]   제조공정에서 제조 전 · 후방 연계 영역까지 AI 활용을 확대하기 위해서는 무엇보다 AI 시대 핵심 자산인 데이터를 연계 · 활용하는 것이 필수적이다 .   ' 산업 AI 솔루션 ' 과 'AI 에이전트 ' 사업은 제조 현장의 다양한 문제를 AI 로 해결한다는 공통점을 가지고 있으며 , 사업 추진 과정에서 품질 · 설비 · 생산 등 유의미한 제조데이터가 주관기관으로 축적된다 . 주관기관을 통해 축적된 데이터를 사업 간 연계하여 활용하면 AI 모델의 성능이 향상되고 , 현장 적용 범위가 확대되는 등의 시너지가 창출될 것으로 기대된다 .   오늘 출범식을 계기로 KIAT, 한국전자기술연구원 , 한국자동차연구원 , 한국생산기술연구원 , 한국건설기계산업협회 , 한국나노융합산업협회 , 포항 테크노파크 등 ' 산업 AI 솔루션 ' 사업 전문기관과 6 개 주관기관이 제조 현장에서 수집한 고품질의 데이터를 제조 AX 사업으로 유기적으로 활용 하기 위한 「 제조데이터 연계 및 활용 촉진에 관한 양해각서 (MoU) 」 를 체결하였다 .   이를 통해 , 25 년 ' 산업 AI 솔루션 ' 사업을 통해 축적된 제조공정 데이터를 '26 년 후속 과제와 'AI 에이전트 ' 사업에도 활용하여 , 개별사업의 성과가 이어지고 데이터의 활용 범위가 지속적으로 확대되는 선순환 구조가 구축될 것으로 기대된다 .   아울러 , 산업부는 올해 추경으로 반영된 ' 제조 명장 암묵지 ' 사업을 통해 숙련자의 경험과 노하우를 데이터화하고 있으며 , 향후 고품질 제조데이터를 체계적으로 수집하고 안전하게 생산 · 관리할 수 있는 기반을 조성할 계획이다 .   오늘 행사에 참여한 김성열 산업성장실장은 "AI 전쟁의 승패는 결국 부가 가치를 만들어 내는 산업현장에서 결정될 것 " 이라고 강조 하며 , " 제조 현장을 넘어 경영 기획 , 생산 관리 등 의사결정 영역으로도 M.AX 가 확대되어 기업활동 전체가 혁신할 수 있도록 적극 지원하겠다 " 라고 밝혔다 . [자료제공 : (www.korea.kr) ]